دانلود پاورپوینت آشنایی با الگوریتمهای ژنتیک(GA) جهت رشته ی ژنتیک در قالب 25 اسلاید و با فرمت pptx به صورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش
الگوریتم های ژنتیک که شاخه ای از الگوریتمهای تکاملی است؛ توسط پروفسور Hollanدر دانشگاه میشیگان مطرح گردید. Genetic Algorithm برای مسایلی که در آنها برای ما بهینه بودن مهم است استفاده میشود. GA در مسایلی که ما با فضای بزرگی برای یافتن بهترین جواب روبرو هستیم بهترین کارایی را دارند. البته این نکته قابل ذکر است که GA برای هر مساله قابل پیاده سازی است. GA قادر به دادن جواب قطعی به یک مساله نیست فقط میتواند جواب near optimal به ما دهد.
امروزه از این الگوریتم در شاخه های مختلف علوم از قبیل :زیست شناسیعلوم فنی و مهندسی(شبکه های عصبی-پردازش تصویر و تشخیص الگو و ...)، علوم پایه، علوم اجتماعی و... استفاده می کنند.
فهرست مطالب
SEARCH METHODS
روشهای جستجو برای مسایل بهینه سازی قبل از GA
Genetic Algorithm
سایر روشهای بهینه سازی
ساختمان GA
SEARCH SPACES AND FITNESS LANDSCAPES
عملگر های GA
نمایی کلی از روش GA
نمایی کلی از روش GA
روش ادغام تک نقطه ای(Single-Sight Cross Over)
روش ادغام دو نقطه ای(Two-point Cross Over)
عملگر های دیگر GA
عملگر های دیگر GA عمل معکوس کردن(Inversion)
عملگر های دیگر GA
و...
